Доработка порождающей модели

Относительно просто учитывать все вышесказанное и соответствующим образом усовершенствовать простейшую модель (фрагменты появляются независимо при условии наличия образа). Предположим, что имеется N различных типов фрагментов. Форсайт и Понс [16] пишут, что фрагменты каждого типа генерируются со своей вероятностью всеми изображениями и шумом. Теперь предположим, что на изображении присутствует nil экземпляров фрагментов l-го типа. Более того, nk из них генерируется образом, а остальные - шумом. Теперь поскольку фрагменты возникают независимо при данном образе и шум не зависит от образа, правдоподобие равно

Р(фрагменты порождены образом | j-й образ)

Р(фрагментов порождено шумом). (2.9)

Первый член равен

Р(тип 1 | j-й образ)"1 Р(тип 2 | j-й образ)"2 … (2.10)

Р(тип N | j-й образ)nN,Р(шум), (2.11)

что можно оценить как

(2.12)

Теперь предположим, что фрагменты порождаются шумом независимо друг от друга. Это означает, что шумовую составляющую можно записать следующим образом:

(2.13)

что можно оценить как

(2.14)

Это означает, что правдоподобие можно записать как

(2.15)

Для каждого типа фрагментов k возможны два случая: если pkj > pkx , то максимум достигается при nk = nik; в противном случае максимум достигается при nk = 0. Обозначим через πi априорную вероятность того, что содержит j-й образ, а через π0 - априорную вероятность того, что оно не содержит ни одного объекта. Это означает, что для каждого типа образов j максимальное значение апостериорной вероятности запишется следующим образом:

(2.16)

где индекс m служит для подсчета значений признаков, для которых pmj > рmх, а l - для подсчета значений признаков, для которых рlj < plx. Данная величина формируется для каждого объекта, а затем выбирается та из них, которая имеет наибольшее апостериорное значение. Обратите внимание, что данная модель является реляционной, хотя в действительности мы не вычисляем геометрические признаки, связывающие образы. Это объясняется тем, что фрагменты связываются условными вероятностями их появления при данном образе, которые отличаются для разных образов.

Другое по теме:

Регулирование адаптивной поверхности главного зеркала радиотелескопа
Дипломная работа связана с решением задачи регулирования адаптивной поверхности главного зеркала радиотелескопа, предназначенного для работы в миллиметровом диапазоне радиоволн. Отклонение поверхности зеркала не должно пре ...

Современная система сотовой связи
Компьютеризация телекоммуникационного оборудования идет параллельно с процессами приватизации национальных систем связи, появлением на рынке крупных фирм - операторов, что приводит к усилению конкурентной борьбы. В результате ...

©  www.techvarious.ru - 2019