Распознавание через связь шаблонов

Обратим внимание на то, что по сути описан классификатор (он распределяет фрагменты по классам, представленным образцами, или отказывается от классификации), а фрагменты представляют шаблоны. Программу согласования шаблонов можно построить с помощью любой техники, не используя признаки, инвариантные относительно вращения, как говорили Форсайт и Понс [21]. Для этого можно использовать набор настроек, содержащий версии каждого фрагмента-образца, которые отличаются вращением и изменением масштаба, при варьирующихся условиях освещения, так чтобы классификатор мог определить, что вращение, изменение масштаба и освещения не влияет на идентификацию фрагмента. Преимущество использования инвариантных признаков заключается в том, что классификатору не нужно узнавать об инвариантности из набора настроек.

Перейти на страницу: 1 2 

Другое по теме:

Повышение точности и помехозащищённости средств измерений
Наблюдается постоянная тенденция возрастания требований к точности измерений и соответственно, к совершенствованию измерительной техники. В последние два десятилетия существенный скачок в развитии СИ связан с успехом ...

Проектирование АЦП с двойным интегрированием
Основной целью данного курсового проекта является ознакомление с методикой проектирования и расчёта электронных устройств. Закрепление теоретических знаний, полученных в ходе изучения курса данного предмета. Задача курсового ...

©  www.techvarious.ru - 2020