Распознавание через связь шаблонов

Обратим внимание на то, что по сути описан классификатор (он распределяет фрагменты по классам, представленным образцами, или отказывается от классификации), а фрагменты представляют шаблоны. Программу согласования шаблонов можно построить с помощью любой техники, не используя признаки, инвариантные относительно вращения, как говорили Форсайт и Понс [21]. Для этого можно использовать набор настроек, содержащий версии каждого фрагмента-образца, которые отличаются вращением и изменением масштаба, при варьирующихся условиях освещения, так чтобы классификатор мог определить, что вращение, изменение масштаба и освещения не влияет на идентификацию фрагмента. Преимущество использования инвариантных признаков заключается в том, что классификатору не нужно узнавать об инвариантности из набора настроек.

Перейти на страницу: 1 2 

Другое по теме:

Охранная сигнализация для фермера
Целью данного курсового проекта является разработка конструкции устройства охранной сигнализации для фермера, в составе системы несущих конструкций УТК-II. Устройство применяется в составе комплекса возимой радиоэлектронно ...

Устройства приема и обработки сигналов
В качестве возможного прототипа рассмотрим схемы, выполненные на микросхеме К174ХА2, предназначенной для использования в радиоприемниках с АМ [4], в частности, схема приемника, обеспечивающая чувствительность 3-5 мкВ (выше за ...

©  www.techvarious.ru - 2019