Областно-ориентированная сегментация

Целью сегментации является разделение образа на области. Рассмотрим методы сегментации, основанные на прямом нахождении областей [4].

Пусть R - область образа. Рассмотрим сегментацию как процесс разбиения R на n подобластей R1, R2, ., Rn, так что:

a);

б)Pi-связная область, i= 1, 2, ., п;

в)Ri = для всех i и j, i j;

г)P(Ri) есть ИСТИНА для i= 1, 2, ., n;

д)P(Ri U Ri) есть ЛОЖЬ для i j, где P(Ri)- логический предикат, определенный на точках из множества Ri, и - пустое множество.

Условие 1 означает, что сегментация должна быть полной, т. е. каждый пиксель должен находиться в образе. Второе условие требует, чтобы точки в области были связными. Условие 3 указывает на то, что области не должны пересекаться. Условие 4 определяет свойства, которым должны удовлетворять пиксели в сегментированной области. Простой пример: Р(Ri) = ИСТИНА, если все пиксели в Ri имеют одинаковую интенсивность. Условие 5 означает, что области Ri и Ri различаются по предикату Р.

Другое по теме:

Синтез системы автоматического управления приготовления шоколадной глазури
Системы автоматического управления создаются для того, чтобы автоматически, без непосредственного участия человека поддерживать необходимый режим работы различных обслуживаемых этими автоматами объектов. Системы автоматическо ...

Разработка локальной вычислительной сети технологии GIGABIT Ethernet
В данном курсовом проекте необходимо выполнить работу по разработке компьютерной сети с применением технологии Gigabit Ethernet. В качестве топологии выбрана топология «Звезда», так как это было указано в задании. Компьюте ...

©  www.techvarious.ru - 2019