Областно-ориентированная сегментация

Целью сегментации является разделение образа на области. Рассмотрим методы сегментации, основанные на прямом нахождении областей [4].

Пусть R - область образа. Рассмотрим сегментацию как процесс разбиения R на n подобластей R1, R2, ., Rn, так что:

a);

б)Pi-связная область, i= 1, 2, ., п;

в)Ri = для всех i и j, i j;

г)P(Ri) есть ИСТИНА для i= 1, 2, ., n;

д)P(Ri U Ri) есть ЛОЖЬ для i j, где P(Ri)- логический предикат, определенный на точках из множества Ri, и - пустое множество.

Условие 1 означает, что сегментация должна быть полной, т. е. каждый пиксель должен находиться в образе. Второе условие требует, чтобы точки в области были связными. Условие 3 указывает на то, что области не должны пересекаться. Условие 4 определяет свойства, которым должны удовлетворять пиксели в сегментированной области. Простой пример: Р(Ri) = ИСТИНА, если все пиксели в Ri имеют одинаковую интенсивность. Условие 5 означает, что области Ri и Ri различаются по предикату Р.

Другое по теме:

Фильтр верхних частот
Целью курсовой работы является разработка фильтра верхних частот на операционном усилителе. В начале разработки требуется определить тип проектируемого фильтра. Каждый полюс вносит в переходный участок частотной характеристик ...

Проектирование системы автоматизированного контроля работоспособности электронных плат для зенитно-ракетного комплекса
В настоящее время развитие микроэлектроники и широкое применение в области военного дела привело к созданию новых высокоэффективных средств ведения вооруженной борьбы, что в свою очередь вызвало необходимость развития сре ...

©  www.techvarious.ru - 2019